互联网技术的发展过程中,云计算技术也得到了更加广泛的应用。大数据时代已经到来,在大数据时代,网络信息安全问题已成为网络经济发展的主要管理模块。通过数据挖掘技术的应用,可以进行网络信息安全防范模型的完善,从而在一定程度上提高网络信息安全。文章根据现阶段网络信息环境下安全风险因素,对数据挖掘技术支持下的网络信息安全管理进行了简单的分析。 网络异常情况进行统一分析。网络异常检测主要利用关联分析算法，对相应计算机网络内部异常行为进行关联分析，从而保证整体异常检测效率。基于数据挖掘的异常风险检测系统主要是依据TCP这一基础网络入侵数据，进行3次握手连接模式的构建（见图1）。数据挖掘技术支持下-数控滚圆机滚弧机张家港钢管滚圆机滚弧机折弯机在3次握手模式描述环节，可以结合马尔科夫模型及HMM的相关内容，在服务器与客户端状态转移频率分析的基础上，对TCP执行环节进行具体模型。同时结合TCP协议标识的合理调整，本文由公司网站全自动滚圆机网站采集转载中国知网整理!    http://www.gunyuanji168.com/ 进行特征数据库体积的设置，实现数据挖掘网络异常风险的实时监测。图1基于数据挖掘的异常风险检测流程3数据挖掘技术支持下网络信息安全管理要点3.1构建安全的网络信息环境安全的网络运行环境是数据挖掘网络信息安全管理工作开展的基矗在实际网络环境运行中，主要包括整体计算机网络系统的安全性、网络入侵检测、灾难的恢复、网络备份、防病毒等几个方面因素。在实际网络环境安全维护过程中，主要从物理、逻辑两个方面对可信、不可信网络进行隔离访问控制。通过用户访问网络授权的管理，可为基础网络安全管理提供有效的保障。在这个基础上，可采取网络入侵检测技术，对非法入侵、恶意破坏等行为进行统一分析，结合恶意破坏检测预警机制的建立，可定期对相应计算机网络内部进行安全检测，保证计算机系统内部风险因素的及时处理。通过非法入侵检测预警机制的运行，可为相应计算机网络运行环境的安全运行打下坚实的基矗在实际网络信息环境管理过程中，也可利用反病毒技术，对整体网络安全威胁进行量化分析。通过病毒防护、病毒应急、病毒预警等体系的集中设置，结合审计分析模式的构建。可在对相应计算机网络使用环节计算机系统运行数据进行统一分析，从而在系统访问权限合理分析的?数据挖掘技术支持下-数控滚圆机滚弧机张家港钢管滚圆机滚弧机折弯机本文由公司网站全自动滚圆机网站采集转载中国知网整理!    http://www.gunyuanji168.com/