开放地理空间信息联盟的传感器网整合框架(SWE)定义了异构传感器统一描述标准,却未定义底层的异构数据接入该框架的过程,导致不同类型的感知数据接入时需要人工提供不同的数据接入方式。针对以上问题,设计了异构传感器信息模型(HSIM),描述了传感器的自身属性、观测能力等特征,同时概括了传感器数据结构和数据传输协议的特征;提出了一种异构感知数据动态适配接入方法,该方法通过动态生成适配器实现异构感知数据的自动解析和接入SWE的过程。气象异构数据适配接入系统表明:该方法能够在较少的人工干预下实现物理传感器与虚拟传感器异构感知数据的自动解析与接入,人体多姿态-液压滚圆机数控滚弧机价格低电动液压滚圆机滚弧机多少钱为异构感知数据动态集成提供了高效率的解决方案。 层建立对应通信连接;处理方法指出了输出数据的来源;参数信息为输出提供了必要的数据结构描述;输出与参数信息描述数据表达，用于动态解译感知数据。根据以上信息及其相关关系，译码器和连接器动态组合，生成适配器，从而实现异构感知数据动态适配接入。2异构传感器动态适配接入方法2．1异构数据接入层SWE服务所在的应用层与传感器所在的资源层之间图1HSIMFig1HSIM添加异构数据接入层适配接入方法在HDAL中实现，HDAL完成了不一致的、人体多姿态-液压滚圆机数控滚弧机价格低电动液压滚圆机滚弧机多少钱具有特异性的协议向SWE协议的转换，如图2所示。本文由张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机网站采集网络资源整理!     http://www.gunyuanji168.com/HDAL分为数据处理层和数据管理层。数据处理层实现异构数据动态接入，数据管理层为SWE框架提供符合SWE标准的数据。图2异构数据接入层F添加传感器时，系统自动生成适配器，其步骤为:1)当传感器网络中部署了新的传感器时，实例化传感器信息模型;2)根据实例进行传感器注册;3)注册信息提交到传感器信息管理器中维护;4)根据实例，查询方法库:适配器生成模块根据通信接口和数据表达特征，配置和组合这些抽象方法动态生成适配器;5)传感器与适配器建立通信连接，并进行数据结构转换;6)解析后的数据交付给观测数14被动入侵检测技术在火灾搜救、空巢老人监护、矿井安全等领域有着广泛的应用。传统的基于无线传感器的被动入侵检测技术大多采用单层链路的信号变化来识别有人入侵和无人入侵两种状态,检测状态过于单一,对于一些人体高危状态如跌倒状态并不能有效的识别。为解决这一问题,提出了一种基于人体多姿态识别的被动入侵检测模型,该模型建立多层信号链路进行特征对比,并使用基于滑动窗口的数据流特征提取方法,实现对各人体入侵姿态的检测。采用多种多分类器算法进行仿真分析,并进一步对人体多姿态的定位和追踪展开实验。结果表明:该检测模型对于正常(无人入侵)、站立、跌倒静躺这三种状态具有很好的识别效果。侵状态编号描述人体主要干扰链路正常S1检测区域中没有人体活动无站立S2人体在检测区域中静态站立高、低链路跌倒静躺S3人体在检测区域中跌倒静躺低链路图2人体多姿态数据流对比基于滑动窗口的数据流特征选择方法2．1滑动窗口技术为了降低数据丢包和实验噪声产生的影响，本文提出了基于滑动窗口数据流特征提取方法，将各无线传输链路中采集的数据信号分割成多个窗口，并通过取窗口内数据流的统计特征来反映窗口内信号变化特征。如图3所示，数据流的特征提取是在一个特定的时间区间(即窗口)中进行，滑动窗口是在截取的某入侵状态对应数据流范围内，以当前开始界标为挖掘起点，向前滑动N个元组，即最近到达的N个元组的数据对象集合，亦即滑动窗口(窗口大小为N，窗口的位置以N个元组为单位前移，直到数据集的结尾界标。图3滑动窗口Fig3Slidingwindow2．2特征提取定义:如图1所示，节点T人体多姿态-液压滚圆机数控滚弧机价格低电动液压滚圆机滚弧机多少钱本文由张家港市泰宇机械有限公司全自动滚圆机网站采集网络资源整理!     http://www.gunyuanji168.com/